张学勇移民公司
微信扫一扫 分享朋友圈

已有 759 人浏览分享

开启左侧

100万人冒领!有人因为拿CERB新房房贷被砍

[复制链接]
759 0
加拿大政府应对新冠疫情为失业人士提供的紧急福利金(CERB)计划一直受到质疑,当总理特鲁多(Justin Trudeau)被问到CERB可能被大批人冒领时,他提出了一个可信的参考数据:看失业人数。

上周四,特鲁多说,疫情使大量加拿大人失业,因此必须迅速发放福利金,几乎没有人提出疑问。然而,最新数字令人开始质疑,究竟哪些人拿了CERB?

加拿大统计局对4月份的劳动力调查报告于4月18日完成,结果显示自大流行开始以来已有300万人失业,另有250万人的工作时间少于正常工作时间的一半,总计550万人。

但是到4月19日,政府已经收到670万人申请CERB,相差超过100万人。

对于这意味着什么,经济师的意见有分歧。有人认为这仅仅是统计上的差异,就业人数与CERB统计数据并不同步。

加拿大政策替代中心(CCPA)高级经济师David Macdonald表示:“数字已经足够接近,很可能是时间问题。”

其他人则认为,至少有一部分原因是加拿大人合法或不合法地滥用了这项福利。

统计局前经济师、Macdonald-Laurier Institute研究员Philip Cross指出,“有一大批机会主义者,如果政府宣传你会被批准,不会被问到任何问题,那么拿退休金的人都会去申请。”

联邦家庭、儿童和社会发展部长胡森(Ahmed Hussen)的女发言人周二晚表示,有几个因素解释了数字的差异,包括CERB的数字是累加的,包括了已经返回工作岗位不再领取救济金的人。Cross也指出,统计局的数字可能没有涵盖一些收入较低但符合CERB资格的自雇人士。月收入少于$1,000的人也符合资格。




特鲁多于3月25日宣布CERB福利金(图片来源: Patrick Doyle/Reuters)

CERB是加拿大有史以来最昂贵的政府援助计划之一,为疫情中“停止工作”的人每月提供2,000元,只要他们在过去12个月内赚了5,000元,并且不是自愿辞退。在一个多月里,政府支付了350亿元。

这项福利得到各党派的广泛支持,以帮助加拿大人在遏制疫情经济停滞期间实现收支平衡。但是近日,人们越来越关注政府是否可以采取更多措施来防止浪费。

就业和社会发展部员工的指导备忘录建议他们忽略潜在的冒领,甚至自愿离职或者因其他原因被解雇的申请人也能获批准,与紧急救济的目的背道而驰。

消息人士周二透露,有人多年申报零收入,可能是做黑市生意的,也领到了CERB。

因为申领CERB被取消房贷

房贷按揭经纪人Ron Butler说,他的公司最近发现,一位打算购买新房的客户已经拿到了CERB付款,但他一直受雇全职工作。

客户说,他的两个堂兄建议他申请。但这是欺诈,Butler的公司向银行报告后,取消了该客户的房贷。这位经纪人说:“他的回答非常令人失望。”



拥500万资产的小企业老板也领到了

这位贷款经纪人强调,有许多加拿大人“非常需要” CERB,但他也看到很多申请人有问题。

他的一位朋友拥有价值250万元的房屋和300万元的流动资产,由于封锁而关掉了自己的小生意,并尝试申请了CERB。第二天,她的帐户中多了一笔2,000元的付款,因为个人资产多少与CERB或EI的资格无关。

截至4月19日,已有673万加拿大人申请了CERB,政府支付了198亿元。此后,申请人数已跃升至近800万人。

CCPA的Macdonald说,迅速变化的就业形势意味着加拿大统计局的数字可能无法跟上不断增长的失业人数和CERB的需求。他承认会有人欺诈,但是他说采用通常的审查措施将是灾难性的。“如果100人里有1人试图欺诈,会有99个合法申请人一个半月拿不到钱而不得不去食品银行。”

特鲁多和其他政府官员表示,冒领的款项最终将通过税收系统的后台操作追回。但是卡尔加里大学公共政策学院的经济师Jack Mintz表示,如果有严厉警告欺诈者将受到起诉,可能已经避免了很多冒领。
                           

举报 使用道具

回复
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

0

关注

5

粉丝

44947

主题
精彩推荐
热门资讯
网友晒图
图文推荐

维权声明:本站有大量内容由网友产生,如果有内容涉及您的版权或隐私,请点击右下角举报,我们会立即回应和处理。
版权声明:本站也有大量原创,本站欢迎转发原创,但转发前请与本站取得书面合作协议。

Powered by Discuz! X3.4 Copyright © 2003-2020, WinnipegChinese.COM
GMT-5, 2024-12-22 13:45 , Processed in 0.021983 second(s), 30 queries .