该团队报告,该模型已运行了约六年之久,足以观察他们的预测与实际 GDP 数据的匹配程度。研究人员宣称,他们的预测准确率比国际货币基金组织的预测高出 25%。此外,他们的模型还准确地预测了 2015 年中国经济的蓬勃发展,而当时更传统的模型则显示中国经济正在放缓。
研究人员解释说,经济复杂性领域包括研究随时间变化的经济体行为,以及导致其变化的因素。为此他们使用了诸如那些用来测量流体和交通堵塞中湍流的工具。该研究的主导思想围绕着如下一种观点:具有大量元素且以非线性方式相互作用的复杂系统往往具有涌现性质。他们还进一步指出,学会理解这些性质,有助于深入理解诸如出口和 GDP 趋势等之间的关系。