张学勇移民公司
微信扫一扫 分享朋友圈

已有 97 人浏览分享

开启左侧

做社交起家的腾讯 还想连通地球与外太空

[复制链接]
97 0

  腾讯第二季度财报出炉后,再次占据自媒体的头条,行业争相为其把脉诊断。有观察者认为,市值回落是市场回归理性的正常反馈,但是腾讯仍有着不少驱动性业务正在成为其未来发展的支撑。

  从彭博追踪的 51 位覆盖腾讯股票的分析师态度来看,仅 1 位建议卖出,其余 50 位都建议买进,平均目标价显示未来 12 个月有 46% 的上涨空间。

  这是因为,作为中国互联网科技巨头,腾讯的目光除了在净利润和市值以外,还着眼于人类未来与外太空想象。这一点,从它在国际公司的投资布局上就可见一斑。

  在太空探索领域最受瞩目的,当属今年SpaceX的重型猎鹰火箭首次发射成功。它不仅将货物成功地送入了太空,还成功地回收了两枚助推火箭。而腾讯凭借其极高的商业嗅觉,在2017年3月就以18亿美元收购了特斯拉5%股权,成为其第五大股东。这是腾讯在布局未来交通和外太空领域的重要一步。

  

  事实上,早在2013年,腾讯就参与了另一家叫Moon Express公司的私募股权融资――这家私人公司获得了美国联邦航空管理局(FAA)的登月许可,是人类历史上第一个被允许向月球表面发射登月飞行器的私人公司。

  当然,Moon Express也有它的野心:短期内为月球提供机械运输和数据采集,长远而言,它希望开采月球矿藏,包括地球稀缺的铌、钇、镝等矿物,为人类做补给。

  

  (Moon Express公司的飞行器)

  近期,Moon Express还宣布了一项新计划――将在 2020 年于月球南极建设机器人月球矿藏开采前哨基地。

  

  和Moon Express一样,聚焦近地小行星探索和开采的公司还有很多,Planetary Resources就是其中之一。

  2016年5月,Planetary Resources宣布获得2073万美元A轮投资,其中也有腾讯的身影

  它的商业重点,是ARKYD 系列的小型太空望远镜。这架望远镜用于搜寻环绕地球运行的小行星,而后利用全自动飞船到小行星上开采贵金属矿、水和其他材料。

  

  除了近地小行星探索和开采,卫星图像分析也是人类走向外太空的重要一环。

  凭借这项技术,人类能够进行全球监测并量化数据,在环境保护、能源等领域做出更明智的决策。

  太空科技公司Satellogic成立于2010年,是一家微型卫星运营平台。这群有理想的太空工程师,希望建立全球性的传感器的网络,监控森林状况、预测天气和气候变化、观测交通拥堵和人群流动等。

  值得注意的是,Satellogic的成本远低于传统卫星,而且在技术上有着高分辨率的优势,其卫星能捕捉地面1米级别的清晰图像,可以突破地表可见光限制,这使它在该领域里有独特优势。2017年6月,Satellogic同样获得了腾讯领投的2700万美元B轮融资。

  

  今年2月,Satellogic利用长征二号丁(CZ-2D)运载火箭再次发射了两颗“Aleph-1”卫星。它计划最终利用由300个卫星组成星座群来实现地球的实时影像的生成。

  在不久后的将来,人类也许只需通过卫星图像就能看到地球表面所有角落的实时影像。

  

  过去几年,以社交起家的腾讯正将自身的投资眼光从国际化视野切换到“宇宙视野”。尽管从投资回报的角度而言,外太空探索产业回报将是一个漫长的过程。但除了短期财务回报、商业回报以外,更应该关注技术能否带来社会价值,带来长远的人类福祉。

  世界上对外太空充满好奇和探索的公司很多,但腾讯的眼光却相当老辣――既有对于未来出行和外太空初创公司的扶植,也有和老牌巨头的联合。

  互联网科技如果只局限于让人类在社交、医疗、出行变得更加便利,让偷懒的人真正变懒,能带来的价值必然存在局限。

  在2017年的WE大会上,霍金曾提出一个问题:我们需要做什么,才能让人类的未来,达到尽可能完美?在他看来,人类必须要把目光投向太空,努力探索在其他星球上生活的可能。

  毕竟宇宙没有边界,人类社会与技术的发展,也永无尽头。

举报 使用道具

回复
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

9

关注

15

粉丝

42462

主题
精彩推荐
热门资讯
网友晒图
图文推荐

维权声明:本站有大量内容由网友产生,如果有内容涉及您的版权或隐私,请点击右下角举报,我们会立即回应和处理。
版权声明:本站也有大量原创,本站欢迎转发原创,但转发前请与本站取得书面合作协议。

Powered by Discuz! X3.4 Copyright © 2003-2020, WinnipegChinese.COM
GMT-5, 2024-9-30 04:26 , Processed in 0.023584 second(s), 29 queries .